AI പദാവലി: 40 വാക്കുകൾ ലളിതമായ മലയാളത്തിലും ഇംഗ്ലീഷിലുംAI glossary: 40 terms in plain Malayalam and English

By Thompson Cherian · Updated 2026-09-29

ഡാറ്റ, മോഡൽ, പ്രോംപ്റ്റ്, ടോക്കൺ, കോൺടെക്സ്റ്റ്, ഔട്ട്‌പുട്ട് എന്നീ ആറ് AI പദങ്ങൾ. — ഒരു യഥാർത്ഥ ചോദ്യത്തിലൂടെ പദങ്ങൾ പഠിക്കൂ. AI പ്രവർത്തനത്തിന്റെ വ്യത്യസ്ത ഭാഗങ്ങളെയാണ് ഇവ സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.
Learn the words through a real question. They name different parts of how an AI system works.
Six AI vocabulary tiles: Data, Model, Prompt, Token, Context and Output.
AI ഉപയോഗിച്ച് തയ്യാറാക്കിയ ചിത്രംAI-generated visual

നിങ്ങൾ ഇടയ്ക്കിടെ കാണുന്ന വാക്കുകൾക്കുള്ള റഫറൻസ് പേജാണിത്: AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, മോഡൽ, പ്രോംപ്റ്റ്, ടോക്കൺ, LLM, ഹാലുസിനേഷൻ, ഡീപ്ഫേക്ക്, പിന്നെ ഏകദേശം മുപ്പതെണ്ണം കൂടി. ഓരോ വാക്കിനും മലയാളത്തിലും ഇംഗ്ലീഷിലും ഒരു വരി അർത്ഥവും കേരള ജീവിതത്തിൽ നിന്നോ എങ്ങനെ.AI ഫീച്ചറിൽ നിന്നോ ഒരു ഉദാഹരണവും. ഓരോ വാക്കിനും സ്വന്തം ലിങ്ക് ഉണ്ട്; ഒരു വാക്ക് മാത്രം ഒരു സുഹൃത്തിന് അയക്കാം.

This is the reference page for the words you keep meeting: AI, machine learning, model, prompt, token, LLM, hallucination, deepfake, and about thirty more. Each term gets a one-line meaning in Malayalam and English and an everyday example from Kerala life or an Engane.AI feature. Every entry has its own link, so you can send one term to a friend.

മലയാളം

ഈ പേജ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം

പരിചയമില്ലാത്ത പദം നോക്കി അതിന്റെ ഉദാഹരണത്തിലൂടെ ആശയം മനസ്സിലാക്കൂ.

വാക്കുകൾ ഇംഗ്ലീഷ് അക്ഷരമാലാ ക്രമത്തിലാണ്, കാരണം ആപ്പുകളിലും വാർത്തകളിലും ചോദ്യപേപ്പറുകളിലും അങ്ങനെയാണ് അവ വരുന്നത്. ഓരോ നിർവചനത്തിലും മലയാളം ആദ്യം. എങ്ങനെ.AI-യിൽ ഒരു വാക്ക് പ്രത്യേക അർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നിടത്ത് — ക്രെഡിറ്റുകൾ, റെഡ് ഫ്ലാഗ്, ഓർമ്മ — അത് പറയുന്നുണ്ട്. ഇവിടെ ഒന്നിനും അക്കൗണ്ട് വേണ്ട; ഒരു ഉദാഹരണം ആപ്പിലേക്ക് ചൂണ്ടുമ്പോൾ ലിങ്ക് ആദ്യം ഒരു പൊതു പേജിലേക്കാണ് പോകുന്നത്.

പട്ടികയ്ക്ക് മുമ്പ് രണ്ട് ചിത്രങ്ങൾ: വലിയ വാക്കുകൾ എങ്ങനെ ഒന്നിനുള്ളിൽ ഒന്നായി ഇരിക്കുന്നു എന്ന് 'AI കുടുംബവൃക്ഷം' കാണിക്കുന്നു; 'ഒരു ചോദ്യം, അഞ്ച് വാക്കുകൾ' ഒരൊറ്റ ചാറ്റ് സന്ദേശത്തെ നിങ്ങളുടെ വിരൽ മുതൽ ഉത്തരം വരെ പിന്തുടരുന്നു.

AI കുടുംബവൃക്ഷം

മെഷീൻ ലേണിങ് AI-യുടെ ഭാഗമാണ്; ഡീപ് ലേണിങ് മെഷീൻ ലേണിങ്ങിന്റെ ഒരു വിഭാഗമാണ്.

ഒറ്റനോട്ടത്തിൽAI കുടുംബവൃക്ഷം

AIബുദ്ധി വേണ്ട ജോലികൾ ചെയ്യുന്ന കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ
മെഷീൻ ലേണിംഗ്ഉദാഹരണങ്ങളിൽ നിന്ന് രീതികൾ പഠിക്കൽ
ജനറേറ്റീവ് AIപുതിയ ടെക്സ്റ്റ്, സംസാരം, ചിത്രം ഉണ്ടാക്കുന്നു
ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ · ശബ്ദം · ചിത്രങ്ങൾഎങ്ങനെ.AI ചാറ്റും വോയ്‌സ് മോഡും ഇവിടെ
AI അല്ലനിഘണ്ടു തിരയൽ · കേരള PSC ക്വിസ് · പാചകക്കുറിപ്പ് പൊരുത്തം: വെറും ഡാറ്റയും കോഡും

AI ആണ് ഏറ്റവും വിശാലമായ വാക്ക്. AI ഉണ്ടാക്കാനുള്ള ഒരു വഴിയാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്. മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ഒരു തരമാണ് ജനറേറ്റീവ് AI — പുതിയ ടെക്സ്റ്റോ സംസാരമോ ചിത്രമോ ഉണ്ടാക്കുന്ന തരം. ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും വോയ്‌സ് അസിസ്റ്റന്റുകളും ചിത്ര ഉപകരണങ്ങളും ആ ശാഖയിലാണ്. എങ്ങനെ.AI-യുടെ ചാറ്റും വോയ്‌സ് മോഡും ജനറേറ്റീവ് ആണ്; അതിന്റെ നിഘണ്ടു തിരയലും കേരള PSC ക്വിസും AI അല്ലേയല്ല — അവ വെറും ഡാറ്റയും കോഡുമാണ്; അത് അറിഞ്ഞിരിക്കുന്നത് നല്ലതാണ്.

ആദ്യം ഉദാഹരണങ്ങളിൽ നിന്ന് മോഡലിന് പരിശീലനം. ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ചോദ്യം, പരിശീലനം ലഭിച്ച മോഡൽ, കരട് മറുപടി, മനുഷ്യന്റെ പരിശോധന എന്ന ക്രമം. — പരിശീലനവും മറുപടി നൽകുന്നതും വ്യത്യസ്ത ഘട്ടങ്ങളാണ്. AI മറുപടി പരിശോധിക്കേണ്ട കരടാണ്; ശരിയാണെന്ന് ഉറപ്പില്ല.
AI ഉപയോഗിച്ച് തയ്യാറാക്കിയ ചിത്രം

ഒരു ചോദ്യം, അഞ്ച് വാക്കുകൾ

പ്രധാന പദങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം മനസ്സിലാക്കാൻ ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് ചോദ്യത്തിന്റെ ഘട്ടങ്ങൾ നോക്കൂ.

ഒറ്റനോട്ടത്തിൽഒരു ചോദ്യം, അഞ്ച് വാക്കുകൾ

പ്രോംപ്റ്റ്
'ഇന്നത്തെ കോഴിക്കോട് വാർത്ത' — നിങ്ങൾ ടൈപ്പ് ചെയ്തത്
ടോക്കണുകൾ
മോഡൽ വായിക്കുന്ന കഷണങ്ങളായി മുറിക്കുന്നു
ഗ്രൗണ്ടിംഗ്
ആദ്യം വെബ് സെർച്ച്, ഫലങ്ങൾ മോഡലിന്
സ്ട്രീമിംഗ്
ഉത്തരം വാക്കിന് വാക്കായി വരുന്നു
ഉറവിടങ്ങൾ
മറുപടിക്ക് താഴെ — ഒന്ന് തുറന്ന് നോക്കൂ

നിങ്ങൾ 'ഇന്നത്തെ കോഴിക്കോട് വാർത്ത' എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നു. ആ ടെക്സ്റ്റ് നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റ് ആണ്. ആപ്പ് അതിനെ ടോക്കണുകൾ ആയി — മോഡലിന് വായിക്കാവുന്ന ചെറിയ കഷണങ്ങളായി — മുറിക്കുന്നു. ചോദ്യത്തിന് ഇന്നത്തെ വസ്തുതകൾ വേണ്ടതിനാൽ ആപ്പ് ആദ്യം വെബ് തിരയുന്നു (ഗ്രൗണ്ടിംഗ്), ഫലങ്ങൾ മോഡലിന് കൈമാറുന്നു. ഉത്തരം വാക്കിന് വാക്കായി വരുന്നു (സ്ട്രീമിംഗ്); അതിന് താഴെ ആപ്പ് ഉപയോഗിച്ച ഉറവിടങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുന്നു. അഞ്ച് വാക്കുകൾ, ഒരു സന്ദേശം.

ലാപ്‌ടോപ്പും ഫോണും കുറിപ്പുപുസ്തകവും ഉപയോഗിച്ച് ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്ന സാങ്കൽപ്പിക വ്യക്തി. — നിങ്ങൾക്ക് എളുപ്പമുള്ള ഉപകരണവും ടൈപ്പിംഗ് രീതിയും തിരഞ്ഞെടുക്കൂ. അയയ്ക്കും മുമ്പ് വാക്കുകൾ പരിശോധിക്കൂ. AI സൃഷ്ടിച്ച ഉദാഹരണ ചിത്രം; വ്യക്തികൾ സാങ്കൽപ്പികമാണ്.
AI ഉപയോഗിച്ച് തയ്യാറാക്കിയ ചിത്രം

വാക്കുകൾ, A മുതൽ W വരെ

ഓരോ പദത്തിനും ചെറിയ നിർവചനവും പ്രായോഗിക ഉദാഹരണവും നൽകിയിട്ടുണ്ട്.

A മുതൽ Z വരെ നാൽപ്പത് AI വാക്കുകൾ. ഓരോന്നിലും ആദ്യം മലയാളത്തിൽ അർത്ഥം, പിന്നെ ഇംഗ്ലീഷിൽ, എന്നിട്ട് ഒരു ഉദാഹരണം. ഓരോ വാക്കിനും സ്വന്തം ലിങ്ക് ഉണ്ട്; ഒരു വാക്ക് മാത്രമായി പങ്കുവെക്കാം.

AI (കൃത്രിമ ബുദ്ധി)AI (artificial intelligence): സാധാരണ മനുഷ്യബുദ്ധി വേണ്ട ജോലികൾ — ഭാഷ മനസ്സിലാക്കുക, ചിത്രം തിരിച്ചറിയുക, തീരുമാനം എടുക്കുക — കമ്പ്യൂട്ടറിനെക്കൊണ്ട് ചെയ്യിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകളുടെ പൊതുപേര്.; ഉദാഹരണം: മലയാളത്തിൽ ചോദിച്ച ചോദ്യത്തിന് മലയാളത്തിൽ മറുപടി പറയുന്ന എങ്ങനെ.AI ചാറ്റ്.
AI സാക്ഷരതAI literacy: AI എന്താണ്, എന്ത് ചെയ്യാം, എവിടെ തെറ്റ് പറ്റാം, എങ്ങനെ ചോദ്യം ചെയ്യണം എന്ന് അറിയാനുള്ള കഴിവ്. UNESCO-യുടെ 2024-ലെ വിദ്യാർത്ഥി ചട്ടക്കൂട് ഇതിനെ മനുഷ്യകേന്ദ്രീകൃത മനോഭാവം, ധാർമ്മികത, സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ, സിസ്റ്റം രൂപകൽപ്പന എന്നിങ്ങനെ വിഭജിക്കുന്നു.; ഉദാഹരണം: ഈ പരമ്പര മുഴുവൻ AI സാക്ഷരതയാണ്.
അൽഗോരിതംAlgorithm: ഒരു ജോലി ചെയ്യാനുള്ള കൃത്യമായ പടിപടിയായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ — ഒരു പാചകക്കുറിപ്പ് പോലെ. എല്ലാ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമും അൽഗോരിതങ്ങളാണ്; എല്ലാ അൽഗോരിതവും AI അല്ല.; ഉദാഹരണം: 'നിങ്ങളുടെ കൈയിലുള്ള ചേരുവകളിൽ ഏറ്റവും അടുത്ത പാചകക്കുറിപ്പ്' കണ്ടെത്തുന്നത് AI അല്ലാത്ത ഒരു അൽഗോരിതമാണ്.
വിലയിരുത്തലും രോഗനിർണ്ണയവുംAssessment vs diagnosis: വിലയിരുത്തൽ (assessment) = ഒരു ചിത്രം കാണിക്കുന്നു, ഒരു ഉപകരണത്തിനോ ആപ്പിനോ ചെയ്യാം. രോഗനിർണ്ണയം (diagnosis) = ഒരു അസുഖം ഏതെന്ന് പേരിടുന്നു; യോഗ്യതയുള്ള ഡോക്ടർ മാത്രം. AI ആപ്പ് ഒരിക്കലും രോഗനിർണ്ണയം നടത്തുന്നില്ല.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI-യുടെ ആരോഗ്യ ഫീച്ചർ പൊതു ആരോഗ്യ വിദ്യാഭ്യാസവും സ്വയം പരിശോധനയുമാണ്; ഡോക്ടറല്ല. അതിലെ ഉള്ളടക്കം ഇനിയും വൈദ്യപരിശോധന കഴിഞ്ഞിട്ടില്ല, AI-ക്ക് തെറ്റ് പറ്റാം; യോഗ്യതയുള്ള ഡോക്ടറെ കണ്ട ശേഷം മാത്രം പ്രവർത്തിക്കുക. അടിയന്തരാവസ്ഥയിൽ 108 അല്ലെങ്കിൽ 112.
ഓട്ടോമേഷൻAutomation: ഒരാൾ ആവർത്തിച്ച് ചെയ്യുന്ന ജോലി യന്ത്രമോ പ്രോഗ്രാമോ സ്വയം ചെയ്യുന്നത്. AI ഓട്ടോമേഷന്റെ ഒരു പുതിയ രൂപമാണ്; എല്ലാ ഓട്ടോമേഷനും AI അല്ല.; ഉദാഹരണം: ഓരോ ദിവസവും അർദ്ധരാത്രിക്ക് ദിവസ പരിധികൾ പുനഃസജ്ജമാക്കുന്നത് ഓട്ടോമേഷനാണ്; AI വേണ്ട.
പക്ഷപാതംBias: AI പഠിച്ച ഡാറ്റയിൽ ചില ആളുകളോ ഭാഷകളോ സ്ഥലങ്ങളോ കുറവായിരുന്നാൽ, അതിന്റെ ഉത്തരങ്ങൾ അവർക്ക് നേരെ ചായുകയോ അവരെ വിട്ടുകളയുകയോ ചെയ്യുന്നത്.; ഉദാഹരണം: ഇംഗ്ലീഷ് ഇന്റർനെറ്റിൽ മാത്രം പഠിച്ച ഒരു മോഡലിന് മലയാളം പഴഞ്ചൊല്ലുകൾ തെറ്റായി വരാം.
ചാറ്റ് മോഡും വോയ്‌സ് മോഡുംChat mode vs voice mode: ചാറ്റ് മോഡ്: ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നു, വായിക്കുന്നു. വോയ്‌സ് മോഡ്: സംസാരിക്കുന്നു, കേൾക്കുന്നു — സംസാരം ടെക്സ്റ്റാക്കി, മോഡൽ മറുപടി എഴുതി, മറുപടി ശബ്ദമാക്കുന്നു.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI-യിൽ വോയ്‌സ് മോഡ് മലയാളത്തിലും ഇംഗ്ലീഷിലും കൈ ഉപയോഗിക്കാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
ചാറ്റ്ബോട്ട്Chatbot: സന്ദേശം അയച്ചാൽ മറുപടി പറയുന്ന ഒരു പ്രോഗ്രാം. ഇന്നത്തെ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ മിക്കതും വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളിൽ നിർമ്മിച്ചവയാണ്.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI-യുടെ പ്രധാന സ്ക്രീൻ ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ടാണ്; അതിന് നിങ്ങളുടെ OTP-യോ ആധാറോ ഒരിക്കലും വേണ്ട.
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻComputer vision: ചിത്രങ്ങളിലും വീഡിയോയിലും എന്താണുള്ളത് എന്ന് കമ്പ്യൂട്ടർ തിരിച്ചറിയുന്നത്.; ഉദാഹരണം: ഫ്രിഡ്ജിന്റെ ഫോട്ടോയിൽ നിന്ന് 'മുട്ട, തക്കാളി, ചോറ്' എന്ന് പാചക ഫീച്ചർ (പാചകം) വായിക്കുന്നത് — ഫോട്ടോ സൂക്ഷിക്കാതെ.
സമ്മതംConsent: എന്ത് ഡാറ്റ, എന്തിന്, എത്ര കാലം എന്ന് അറിഞ്ഞുകൊണ്ട് നിങ്ങൾ 'അതെ' എന്ന് പറയുന്നത്. നല്ല സമ്മതം പിൻവലിക്കാവുന്നതാണ്.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI-യിൽ അക്കൗണ്ട് ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുന്നത് ആപ്പിനുള്ളിൽ തന്നെയാണ് — ഏഴ് ദിവസത്തെ തിരിച്ചെടുക്കൽ സമയത്തോടെ.
സന്ദർഭംContext: ഒരു മറുപടി എഴുതുമ്പോൾ മോഡലിന് മുന്നിലുള്ളതെല്ലാം: നിങ്ങളുടെ ചോദ്യം, ഈ സംഭാഷണത്തിലെ മുൻ സന്ദേശങ്ങൾ, ആപ്പ് ചേർത്ത നിർദ്ദേശങ്ങൾ. സന്ദർഭത്തിന് ഒരു പരിധിയുണ്ട്; അതിന് പുറത്തുള്ളത് മോഡൽ 'കാണുന്നില്ല'.; ഉദാഹരണം: 'അതിന്റെ വില എത്ര?' എന്ന് ചോദിച്ചാൽ 'അത്' എന്താണെന്ന് സന്ദർഭത്തിൽ നിന്നാണ് മോഡൽ മനസ്സിലാക്കുന്നത്.
ക്രെഡിറ്റുകൾ (എങ്ങനെ.AI-യിൽ)Credits (in Engane.AI): AI-യെ വിളിക്കുന്ന ചില ഫീച്ചറുകൾക്ക് പണം കൊടുക്കാൻ മുൻകൂട്ടി വാങ്ങുന്ന യൂണിറ്റുകൾ. എങ്ങനെ.AI-യിൽ 1 ക്രെഡിറ്റ് = ₹1; വാങ്ങിയ ക്രെഡിറ്റുകൾ 12 മാസം സാധുവാണ്, ആപ്പിലും വെബിലും ഒരേ ബാലൻസ്.; ഉദാഹരണം: Study-യിൽ ഒരു ക്ലാസ് ഉണ്ടാക്കും മുമ്പ് വില ക്രെഡിറ്റുകളിൽ കാണിക്കും; ഫോണിന്റെ ശബ്ദത്തിൽ കേൾക്കുന്നത് സൗജന്യം.
ഡാറ്റData: കമ്പ്യൂട്ടറിന് സൂക്ഷിക്കാവുന്ന എന്തും: ടെക്സ്റ്റ്, സംഖ്യകൾ, ഫോട്ടോ, ശബ്ദം. നിങ്ങൾ ഒരു ആപ്പിന് കൊടുക്കുന്നതെല്ലാം ഡാറ്റയാണ്; അതുകൊണ്ടാണ് 'എന്ത് സൂക്ഷിക്കുന്നു' എന്ന ചോദ്യം പ്രധാനമാകുന്നത്.; ഉദാഹരണം: പാചക ഫീച്ചറിൽ (പാചകം) ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നതൊന്നും സൂക്ഷിക്കുന്നില്ല.
ഡീപ്ഫേക്ക്Deepfake: ഒരാൾ പറയാത്തതോ ചെയ്യാത്തതോ കാണിക്കാൻ AI ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റം വരുത്തിയതോ ഉണ്ടാക്കിയതോ ആയ ചിത്രം, വീഡിയോ അല്ലെങ്കിൽ ഓഡിയോ. 'ഡീപ് ലേണിംഗ്' + 'ഫേക്ക്'.; ഉദാഹരണം: ഒരു മന്ത്രി ഒരു നിക്ഷേപ പദ്ധതി 'ശുപാർശ' ചെയ്യുന്ന വീഡിയോ. ഫോർവേഡ് ചെയ്യും മുമ്പ് ഉറപ്പാക്കുക.
എൻക്രിപ്ഷൻEncryption: ഡാറ്റയെ താക്കോലില്ലാതെ വായിക്കാനാവാത്ത രൂപത്തിലാക്കുന്നത്. യാത്രയിലും (നിങ്ങളുടെ ഫോണിൽ നിന്ന് സെർവറിലേക്ക്) സൂക്ഷിപ്പിലും ഉപയോഗിക്കുന്നു.; ഉദാഹരണം: വെബ്‌സൈറ്റ് വിലാസത്തിലെ 'https' എന്നാൽ യാത്രയിലുള്ള എൻക്രിപ്ഷൻ.
വസ്തുതാ പരിശോധനFact-check: ഒരു അവകാശവാദം വിശ്വസനീയമായ ഉറവിടവുമായി ഒത്തുനോക്കുന്നത്. AI ഉത്തരങ്ങൾക്ക് ഇത് ഒരു ശീലമാക്കണം.; ഉദാഹരണം: Study കാർഡിലെ 'Page N' ചിപ്പിൽ തൊട്ട് പുസ്തകം തുറക്കുക.
ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്Fine-tuning: ഇതിനകം പഠിച്ച ഒരു മോഡലിനെ ഒരു പ്രത്യേക ജോലിക്കോ ഭാഷയ്ക്കോ വേണ്ടി കുറച്ചുകൂടി പഠിപ്പിക്കുന്നത്.; ഉദാഹരണം: ഒരു പൊതു മോഡലിനെ മലയാളം സംഭാഷണത്തിന് വേണ്ടി കൂടുതൽ പഠിപ്പിക്കുന്നത്.
ജനറേറ്റീവ് AIGenerative AI: പുതിയ ടെക്സ്റ്റോ ചിത്രമോ ശബ്ദമോ ഉണ്ടാക്കുന്ന AI. UNESCO 2023-ൽ വിദ്യാഭ്യാസത്തിലും ഗവേഷണത്തിലും ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് ഒരു മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു.; ഉദാഹരണം: 'എനിക്ക് ഒരു കഥ പറയൂ' എന്ന് പറഞ്ഞാൽ കിട്ടുന്ന കഥ ജനറേറ്റീവ് AI ആണ്; നിഘണ്ടു തിരയൽ അല്ല.
ഹാലുസിനേഷൻHallucination: AI ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ പറയുന്ന, പക്ഷേ ശരിയല്ലാത്ത ഒരു കാര്യം — ഒരു തീയതി, ഒരു ഉദ്ധരണി, ഇല്ലാത്ത ഒരു പുസ്തകം. എല്ലാ AI-യിലും സംഭവിക്കുന്നു; അതുകൊണ്ടാണ് ഉറവിടം ചോദിക്കുന്നത്.; ഉദാഹരണം: ഒരു കവിയുടെ പേരിൽ അയാൾ എഴുതാത്ത ഒരു വരി. പുസ്തകവുമായി ഒത്തുനോക്കുക.
വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ (LLM)Large language model (LLM): വളരെയധികം ടെക്സ്റ്റ് വായിച്ച് പഠിച്ച്, അടുത്ത വാക്ക് ഏതാകാൻ സാധ്യത എന്ന് ഊഹിച്ച് ഭാഷ ഉണ്ടാക്കുന്ന ഒരു തരം AI മോഡൽ. ചാറ്റ്ബോട്ടുകളുടെ ഹൃദയം.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI ചാറ്റിലെ മറുപടികൾ എഴുതുന്നത് ഒരു LLM ആണ്.
മെഷീൻ ലേണിംഗ്Machine learning: ഓരോ നിയമവും ആരെങ്കിലും എഴുതിക്കൊടുക്കുന്നതിന് പകരം, ഉദാഹരണങ്ങളിൽ നിന്ന് കമ്പ്യൂട്ടർ സ്വയം രീതികൾ പഠിക്കുന്നത്.; ഉദാഹരണം: ആയിരക്കണക്കിന് മാങ്ങയുടെ ഫോട്ടോകൾ കാണിച്ചാൽ പഴുത്തതും പച്ചയും തിരിച്ചറിയാൻ പഠിക്കുന്ന ഒരു പ്രോഗ്രാം.
മംഗ്ലീഷ്Manglish: മലയാളം ഇംഗ്ലീഷ് അക്ഷരങ്ങളിൽ എഴുതുന്നത്: 'vellam' = വെള്ളം. ഒരു ഭാഷയല്ല, ഒരു എഴുത്തുരീതി.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI-യിൽ 'randu mutta, ulli, thakkali' എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്താൽ മനസ്സിലാകും; നിഘണ്ടുവിലും മംഗ്ലീഷ് തിരയാം.
ഓർമ്മ / പ്രൊഫൈൽMemory / profile: സംഭാഷണങ്ങൾക്കിടയിലും ആപ്പ് ഓർത്തുവയ്ക്കുന്ന നിങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള കുറച്ച് കാര്യങ്ങൾ — ഭാഷ, സ്ഥലം, പ്രായപരിധി, മറുപടിയുടെ ശൈലി, താൽപ്പര്യങ്ങൾ. ഇത് മോഡലിന്റെ 'ഓർമ്മ'യല്ല; ഓരോ സന്ദേശത്തിനൊപ്പവും ആപ്പ് ചേർക്കുന്ന ഒരു ചെറിയ കുറിപ്പാണ്.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI-യിൽ ഓൺബോർഡിംഗ് സമയത്ത് നിങ്ങൾ പറയുന്ന ജില്ലയും താൽപ്പര്യങ്ങളും ഈ പ്രൊഫൈലിൽ പോകുന്നു.
മോഡൽModel: പരിശീലനത്തിന് ശേഷം കമ്പ്യൂട്ടർ പഠിച്ചത് മുഴുവൻ ഒരു ഫയലിലാക്കിയ രൂപം. ചോദ്യം കൊടുത്താൽ ഉത്തരം തരുന്ന യന്ത്രം.; ഉദാഹരണം: 'മോഡൽ മാറ്റി' എന്ന് ഒരു ആപ്പ് പറഞ്ഞാൽ, ഉത്തരം എഴുതുന്ന യന്ത്രം മാറി എന്നർത്ഥം.
ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്Neural network: തലച്ചോറിലെ നാഡീകോശങ്ങളുടെ കണക്ഷനുകളിൽ നിന്ന് പേര് കടംകൊണ്ട, പല പാളികളായി ക്രമീകരിച്ച കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ ഒരു വല. ഇന്നത്തെ മിക്ക മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെയും അടിസ്ഥാനം. 'ഡീപ് ലേണിംഗ്' = പല പാളികളുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്.; ഉദാഹരണം: ഡീപ്ഫേക്ക് എന്ന വാക്കിലെ 'ഡീപ്' ഇവിടെ നിന്നാണ്.
OCR (അക്ഷരം തിരിച്ചറിയൽ)OCR (optical character recognition): ഒരു ഫോട്ടോയിലോ സ്കാനിലോ ഉള്ള അക്ഷരങ്ങളെ എഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്ന ടെക്സ്റ്റാക്കി മാറ്റുന്നത്.; ഉദാഹരണം: പാഠപുസ്തകത്തിന്റെ പേജ് ഫോട്ടോ എടുത്ത് Study-യിൽ കൊടുത്താൽ ആദ്യം അക്ഷരങ്ങൾ വായിക്കണം.
ഓപ്പൺ ഡാറ്റOpen data: ആർക്കും ഉപയോഗിക്കാനും പങ്കിടാനും അനുവദിക്കുന്ന ലൈസൻസോടെ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഡാറ്റ — പലപ്പോഴും ഉറവിടം പറയണം എന്ന വ്യവസ്ഥയോടെ.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI നിഘണ്ടു ഓപ്പൺ ഡാറ്റാബേസ് ലൈസൻസിലുള്ള (ODbL) ഓപ്പൺ Olam, Datuk നിഘണ്ടുക്കളിൽ നിന്നുള്ള ഏകദേശം 179,000 മലയാളം പദങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
OTP (ഒരു തവണത്തെ പാസ്‌വേഡ്)OTP (one-time password): ഒരു തവണ മാത്രം പ്രവർത്തിക്കുന്ന, ഫോണിലേക്കോ ഇമെയിലിലേക്കോ വരുന്ന ഒരു ചെറിയ കോഡ്. അത് ഒരു താക്കോലാണ്; ആരോടും — വിളിക്കുന്നവരോടോ ചാറ്റ്ബോട്ടിനോടോ — പറയരുത്.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI അയക്കുന്ന ഏക കോഡ് അക്കൗണ്ട് വെരിഫൈ ചെയ്യാനോ ഡിലീറ്റ് ചെയ്യാനോ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഇമെയിലിലേക്കാണ്.
സ്വകാര്യതPrivacy: നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ആര് കാണുന്നു, എന്തിന്, എത്ര കാലം എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്കുള്ള നിയന്ത്രണം. ഒരു ആപ്പിന്റെ പ്രൈവസി പേജ് ഇത് ലളിതമായ ഭാഷയിൽ പറയണം.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI-യിൽ പരസ്യങ്ങളില്ല; വ്യക്തിത്വ ഫലം എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും ഡിലീറ്റ് ചെയ്യാം.
പ്രോംപ്റ്റ്Prompt: AI-ക്ക് നിങ്ങൾ കൊടുക്കുന്ന നിർദ്ദേശമോ ചോദ്യമോ. നല്ല പ്രോംപ്റ്റ് = ആർക്ക്, എന്തിന്, എങ്ങനെ എന്ന് പറയുന്നത്.; ഉദാഹരണം: 'എട്ടാം ക്ലാസുകാരനോട് പറയുന്നപോലെ, മൂന്ന് വരിയിൽ, മൺസൂൺ എന്താണ്?' — ഇത് 'മൺസൂൺ' എന്നതിനേക്കാൾ നല്ല പ്രോംപ്റ്റ് ആണ്.
റെഡ് ഫ്ലാഗ് (ആരോഗ്യ അർത്ഥത്തിൽ)Red flag (health sense): ഉടൻ ഒരു ഡോക്ടറെ കാണണം അല്ലെങ്കിൽ അടിയന്തര സേവനത്തെ വിളിക്കണം എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ലക്ഷണം. AI-ക്ക് ചോദ്യം കൊടുക്കും മുമ്പ് ഇത്തരം ലക്ഷണങ്ങൾ ആദ്യം പരിശോധിക്കുന്നതാണ് ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ആരോഗ്യ ആപ്പ്.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI-യുടെ ആരോഗ്യ ഫീച്ചർ റെഡ് ഫ്ലാഗ് കണ്ടാൽ AI ഉത്തരത്തിന് പകരം അടിയന്തര കാർഡ് കാണിക്കുന്നു: 108 അല്ലെങ്കിൽ 112; കേരള ആരോഗ്യ ഹെൽപ്‌ലൈൻ DISHA 1056. അത് ഡോക്ടറല്ല; രോഗനിർണ്ണയം നടത്തുന്നില്ല.
ഉറവിടം / ഉദ്ധരണിSource / citation: ഒരു വിവരം എവിടെ നിന്ന് വന്നു എന്ന് കാണിക്കുന്ന ലിങ്കോ പേജ് നമ്പറോ. ഉറവിടം കാണിക്കാത്ത ഉത്തരം ഒരു അഭിപ്രായമാണ്, തെളിവല്ല.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI-യിൽ വെബ് സെർച്ച് വേണ്ട ഉത്തരങ്ങൾക്ക് താഴെ ഉറവിടങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു; Study കാർഡുകളിൽ 'Page N'.
സംസാരം ടെക്സ്റ്റാക്കൽ (STT)Speech-to-text (STT): സംസാരിക്കുന്നത് കേട്ട് അതേ വാക്കുകൾ എഴുതുന്നത്. 'ഡിക്ടേഷൻ' എന്നും പറയും.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI-യിൽ മൈക്കിൽ മലയാളം സംസാരിച്ചാൽ അത് ടെക്സ്റ്റായി വരുന്നു; ഇംഗ്ലീഷ് വാക്കുകൾ ഇംഗ്ലീഷ് അക്ഷരങ്ങളിൽ തന്നെ.
സ്ട്രീമിംഗ്Streaming: മുഴുവൻ മറുപടിയും തയ്യാറാകും വരെ കാത്തിരിക്കാതെ, ഉണ്ടാകുന്ന മുറയ്ക്ക് വാക്കുകൾ സ്ക്രീനിൽ കാണിക്കുന്നത്.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI ചാറ്റിൽ മറുപടി ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നപോലെ വരുന്നത് സ്ട്രീമിംഗ് ആണ്.
ടെക്സ്റ്റ് സംസാരമാക്കൽ (TTS)Text-to-speech (TTS): എഴുതിയ ടെക്സ്റ്റ് ഒരു ശബ്ദത്തിൽ വായിച്ചു കേൾപ്പിക്കുന്നത്. ഫോണിന്റെ സ്വന്തം ശബ്ദമോ (സൗജന്യം) ഒരു AI ശബ്ദമോ ആകാം.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI വോയ്‌സ് മോഡിലെ മലയാളം മറുപടി ശബ്ദം TTS ആണ്.
ടോക്കൺToken: മോഡൽ ടെക്സ്റ്റിനെ വായിക്കുന്ന ചെറിയ കഷണം — ഒരു വാക്കോ വാക്കിന്റെ ഭാഗമോ. AI സേവനങ്ങൾ പലപ്പോഴും ടോക്കൺ കണക്കിലാണ് ചെലവ് കണക്കാക്കുന്നത്; അതുകൊണ്ട് നീണ്ട സന്ദേശങ്ങൾക്ക് ചെലവ് കൂടും.; ഉദാഹരണം: മലയാളം പോലെയുള്ള ഭാഷകൾക്ക് ഒരു വാക്ക് പല ടോക്കണുകളാകാം.
പരിശീലന ഡാറ്റTraining data: ഒരു മോഡൽ പഠിച്ച ഉദാഹരണങ്ങൾ — ടെക്സ്റ്റ്, ചിത്രങ്ങൾ, ശബ്ദം. ഡാറ്റയിൽ ഇല്ലാത്തത് മോഡലിന് അറിയില്ല; ഡാറ്റയിലെ പക്ഷപാതം മോഡലിലേക്ക് വരും.; ഉദാഹരണം: കുറച്ച് മലയാളം മാത്രം കണ്ട മോഡലിന് മലയാളം ചെറിയ കഷണങ്ങളായി മുറിക്കേണ്ടി വരും.
ലിപ്യന്തരണംTransliteration: ഒരു ലിപിയിൽ എഴുതിയത് അതേ ശബ്ദത്തോടെ മറ്റൊരു ലിപിയിലാക്കുന്നത്. വിവർത്തനമല്ല: അർത്ഥം മാറുന്നില്ല, അക്ഷരങ്ങൾ മാത്രം.; ഉദാഹരണം: 'vellam' → വെള്ളം ലിപ്യന്തരണം; വെള്ളം → 'water' വിവർത്തനം.
വോയ്‌സ് ക്ലോൺ (ശബ്ദ പകർപ്പ്)Voice clone: ഒരാളുടെ ശബ്ദത്തിന്റെ ചെറിയ റെക്കോർഡിംഗിൽ നിന്ന് — കുറച്ച് സെക്കൻഡ് മുതൽ ഒരു മിനിറ്റ് വരെ — അയാൾ പറയാത്ത വാക്കുകൾ അതേ ശബ്ദത്തിൽ AI ഉണ്ടാക്കുന്നത്. ഓഡിയോ ഡീപ്ഫേക്ക്.; ഉദാഹരണം: 'അമ്മേ, പണം അയക്കൂ' എന്ന കോൾ. കുടുംബ രഹസ്യവാക്ക് ചോദിക്കുക; സേവ് ചെയ്ത നമ്പറിൽ തിരിച്ചു വിളിക്കുക.
വെബ് സെർച്ച് ഗ്രൗണ്ടിംഗ്Web search grounding: മോഡൽ ഉത്തരം എഴുതും മുമ്പ് ആപ്പ് വെബിൽ തിരഞ്ഞ് പുതിയ വിവരങ്ങൾ മോഡലിന് കൊടുക്കുന്നത്. ഇന്നത്തെ വാർത്ത, ഇപ്പോഴത്തെ പദവിയിലുള്ളവർ — പരിശീലന ഡാറ്റയിൽ ഇല്ലാത്തവയ്ക്ക്.; ഉദാഹരണം: എങ്ങനെ.AI-യിൽ വാർത്താ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് വെബ് സെർച്ച് നടക്കുന്നു; ഉറവിടങ്ങൾ മറുപടിക്ക് താഴെ.

പഠനം തുടരാം

ഒരു പദത്തെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കാൻ ബന്ധപ്പെട്ട ലേഖനങ്ങൾ വായിക്കൂ.

മൂന്ന് ഭാഗങ്ങൾ ചേർന്ന് വ്യക്തമായ ഒരു ചോദ്യമാകുന്നതിന്റെ ചിത്രീകരണം. — ചെയ്യേണ്ട കാര്യം, ആവശ്യമായ പശ്ചാത്തലം, മറുപടി വേണ്ട രൂപം എന്നിവ പറയൂ. വ്യക്തമല്ലെങ്കിൽ വീണ്ടും ചോദിക്കൂ.
AI ഉപയോഗിച്ച് തയ്യാറാക്കിയ ചിത്രം

പദാവലി ഒരു ഭൂപടമാണ്, യാത്രയല്ല. ഇവിടെ ഒരു വാക്ക് നിങ്ങളെ കൗതുകപ്പെടുത്തിയെങ്കിൽ, ഈ പരമ്പരയിലെ മറ്റ് ലേഖനങ്ങൾ ഓരോന്നും ഓരോ ആശയം എടുത്ത് പതുക്കെ നടന്നു കാണിക്കുന്നു — വീട്ടിൽ AI എങ്ങനെ സുരക്ഷിതമായി ഉപയോഗിക്കാം, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് എങ്ങനെ സത്യസന്ധമായി ഉപയോഗിക്കാം, കരിയറിന് അത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്. സാധാരണ ഏത് മലയാളം അല്ലെങ്കിൽ ഇംഗ്ലീഷ് വാക്കിനും, സൈൻ ഇൻ ചെയ്യാതെ എല്ലാവർക്കും നിഘണ്ടു തുറന്നിരിക്കുന്നു.

പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ

പ്രോംപ്റ്റ് എന്നാൽ മലയാളത്തിൽ എന്താണ്?

AI-ക്ക് നിങ്ങൾ കൊടുക്കുന്ന നിർദ്ദേശമോ ചോദ്യമോ ആണ് പ്രോംപ്റ്റ് — മലയാളത്തിലോ മംഗ്ലീഷിലോ ഇംഗ്ലീഷിലോ. 'എട്ടാം ക്ലാസുകാരനോട് പറയുന്നപോലെ മൂന്ന് വരിയിൽ മൺസൂൺ വിശദീകരിക്കൂ' ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് ആണ്; വെറും 'മൺസൂൺ' എന്നതിനേക്കാൾ നല്ലത്.

AI-യിൽ ഹാലുസിനേഷൻ എന്നാൽ എന്ത്?

AI ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ പറയുന്ന, പക്ഷേ ശരിയല്ലാത്ത ഉത്തരം — തെറ്റായ തീയതി, കെട്ടിച്ചമച്ച ഉദ്ധരണി, ഇല്ലാത്ത പുസ്തകം. എല്ലാ AI-യിലും സംഭവിക്കുന്നു; അതുകൊണ്ട് ഉറവിടം ചോദിച്ച് പരിശോധിക്കുക.

LLM എന്നാൽ എന്ത്, മലയാളത്തിൽ?

വളരെയധികം ടെക്സ്റ്റിൽ നിന്ന് പഠിച്ച്, ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ള അടുത്ത വാക്ക് പ്രവചിച്ച് ഭാഷ എഴുതുന്ന ഒരു AI മോഡലാണ് വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ (LLM). എങ്ങനെ.AI ചാറ്റ് പോലുള്ള ചാറ്റ്ബോട്ടുകളെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് ഇതാണ്.

ടോക്കൺ എന്താണ്, അത് എന്തുകൊണ്ട് പ്രധാനമാണ്?

മോഡൽ ടെക്സ്റ്റ് വായിക്കുന്ന ചെറിയ കഷണമാണ് ടോക്കൺ — ഒരു വാക്കോ വാക്കിന്റെ ഭാഗമോ. ചെലവും പരിധിയും പലപ്പോഴും ടോക്കണിലാണ് കണക്കാക്കുന്നത്; ഒരു മലയാളം വാക്ക് പല ടോക്കണുകളാകാം; അതുകൊണ്ട് നീണ്ട സന്ദേശങ്ങൾക്ക് ചെലവ് കൂടും.

മെഷീൻ ലേണിംഗും AI-യും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്?

AI വിശാലമായ ലക്ഷ്യമാണ് — ബുദ്ധി വേണ്ട ജോലികൾ കമ്പ്യൂട്ടർ ചെയ്യുന്നത്. അതിലേക്കുള്ള ഒരു വഴിയാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്: എല്ലാ നിയമവും കൊടുക്കുന്നതിന് പകരം ഉദാഹരണങ്ങളിൽ നിന്ന് കമ്പ്യൂട്ടർ രീതികൾ പഠിക്കുന്നു. പുതിയ ടെക്സ്റ്റോ സംസാരമോ ചിത്രമോ ഉണ്ടാക്കുന്ന ഒരു തരം മെഷീൻ ലേണിംഗാണ് ജനറേറ്റീവ് AI.

ലിപ്യന്തരണവും വിവർത്തനവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം?

ലിപ്യന്തരണം അക്ഷരങ്ങൾ മാറ്റി ശബ്ദം നിലനിർത്തുന്നു: 'vellam' → വെള്ളം. വിവർത്തനം ഭാഷ മാറ്റി അർത്ഥം നിലനിർത്തുന്നു: വെള്ളം → 'water'. ഇംഗ്ലീഷ് അക്ഷരങ്ങളിലേക്ക് ലിപ്യന്തരണം ചെയ്ത മലയാളമാണ് മംഗ്ലീഷ്.

എങ്ങനെ.AI നിഘണ്ടുവും കളികളും AI ആണോ?

മിക്കവാറും അല്ല. നിഘണ്ടു തിരയൽ ഓപ്പൺ ഡാറ്റയാണ് (ODbL-ൽ Olam, Datuk നിഘണ്ടുക്കളിൽ നിന്നുള്ള ഏകദേശം 179,000 മലയാളം പദങ്ങൾ), ഐച്ഛികമായ AI വിശദീകരണത്തോടെ; കേരള PSC, പഴഞ്ചൊല്ല്, വാക്ക് ക്വിസുകൾ ഒരു ചോദ്യ ബാങ്കിൽ നിന്നാണ്. ചാറ്റ്, വോയ്‌സ് മോഡ്, AI കളികൾ എന്നിവ ജനറേറ്റീവ് AI ആണ്.

English

How to use this page

Look up an unfamiliar term and use its example to understand the idea.

Terms are in English alphabetical order, because that is how they appear in apps, news and exam papers. The Malayalam comes first in each definition. Where a word is used in a special sense inside Engane.AI — credits, red flag, memory — the entry says so. Nothing here requires an account; when an example points into the app, the link goes to a public page first.

Two pictures before the list: the 'AI family tree' shows how the big words nest inside each other, and 'one question, five terms' follows a single chat message from your thumb to the answer.

The AI family tree

Machine learning sits within AI, and deep learning is one kind of machine learning.

At a glanceThe AI family tree

AIComputers doing tasks that need intelligence
Machine learningLearning patterns from examples
Generative AIMakes new text, speech, images
Chatbots · voice · imagesEngane.AI chat and voice mode live here
Not AIDictionary lookup · Kerala PSC quiz · recipe matching: plain data and code

AI is the widest word. Machine learning is one way of building AI. Generative AI is one kind of machine learning — the kind that produces new text, speech or images. Chatbots, voice assistants and image tools sit on that branch. Engane.AI's chat and voice modes are generative; its dictionary lookup and the Kerala PSC quiz are not AI at all — they are plain data and code, which is worth knowing.

Two-stage diagram: examples train a model earlier; during use, a question goes to the trained model, which produces a draft for a person to check. — Training and answering are different stages. A generated reply is a draft to check and can contain errors.
AI-generated visual

One question, five terms

Follow one chatbot question to see how the key terms connect.

At a glanceOne question, five terms

Prompt
'ഇന്നത്തെ കോഴിക്കോട് വാർത്ത' — what you typed
Tokens
Split into pieces the model reads
Grounding
Web search first, results handed to the model
Streaming
The answer arrives word by word
Sources
Listed under the reply — open one

You type 'ഇന്നത്തെ കോഴിക്കോട് വാർത്ത' (today's Kozhikode news). That text is your prompt. The app splits it into tokens, small pieces the model can read. Because the question needs today's facts, the app searches the web first (grounding) and hands the results to the model. The answer arrives word by word (streaming), and under it the app lists the sources it used. Five terms, one message.

A fictional person typing at a desk with a laptop, phone and notebook. — Choose the device and input method that feel easiest; check the words before sending. Illustrative AI photo; fictional people.
AI-generated visual

The terms, A to W

Each term pairs a short definition with a practical example.

Forty AI words, from A to Z. Each entry gives the meaning in Malayalam first, then in English, then an example. Every word has its own link, so you can share a single entry.

AI (artificial intelligence)AI (കൃത്രിമ ബുദ്ധി): The general name for computer techniques that do tasks which normally need human intelligence: understanding language, recognising pictures, making decisions.; Example: Engane.AI chat answering a question asked in Malayalam, in Malayalam.
AI literacyAI സാക്ഷരത: Knowing what AI is, what it can do, where it goes wrong and how to question it. UNESCO's 2024 student framework splits it into a human-centred mindset, ethics, techniques and system design.; Example: This whole article series is AI literacy.
Algorithmഅൽഗോരിതം: Exact step-by-step instructions for doing a task, like a recipe. Every computer program is made of algorithms; not every algorithm is AI.; Example: Finding 'the closest recipe to what you have' in the recipe feature is a plain algorithm, not AI.
Assessment vs diagnosisവിലയിരുത്തലും രോഗനിർണ്ണയവും: An assessment shows a picture and can come from a tool or an app. A diagnosis names an illness and comes only from a qualified doctor. An AI app never diagnoses.; Example: Engane.AI's health feature is general health education and self-screening, not a doctor: its content is not yet medically reviewed, AI can make mistakes, and you should act only after consulting a qualified doctor. In an emergency, 108 or 112.
Automationഓട്ടോമേഷൻ: A machine or program doing a repeated task by itself. AI is a newer form of automation; not all automation is AI.; Example: Daily limits resetting at midnight every day is automation; no AI needed.
Biasപക്ഷപാതം: When the data an AI learned from under-represents some people, languages or places, its answers lean against them or leave them out.; Example: A model that learned mostly from the English internet can get Malayalam proverbs wrong.
Chat mode vs voice modeചാറ്റ് മോഡും വോയ്‌സ് മോഡും: Chat mode: you type and read. Voice mode: you speak and listen — speech becomes text, the model writes a reply, the reply becomes speech.; Example: In Engane.AI, voice mode works hands-free in Malayalam and English.
Chatbotചാറ്റ്ബോട്ട്: A program that replies when you send it a message. Most of today's chatbots are built on large language models.; Example: Engane.AI's main screen is a chatbot; it never needs your OTP or Aadhaar.
Computer visionകമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ: A computer recognising what is in pictures and video.; Example: The recipe feature (Pachakam) reading 'eggs, tomatoes, rice' from a photo of your fridge, without storing the photo.
Consentസമ്മതം: Saying 'yes' knowing what data, for what purpose and for how long. Good consent can be withdrawn.; Example: In Engane.AI, deleting your account is inside the app, with a seven-day restore window.
Contextസന്ദർഭം: Everything in front of the model when it writes a reply: your question, earlier messages in this conversation, instructions the app added. Context has a limit; the model does not 'see' what is outside it.; Example: When you ask 'how much does it cost?', the model works out what 'it' is from the context.
Credits (in Engane.AI)ക്രെഡിറ്റുകൾ (എങ്ങനെ.AI-യിൽ): Prepaid units used to pay for some features that call the AI. In Engane.AI, 1 credit = ₹1; purchased credits are valid for 12 months and the balance is shared between the app and the web.; Example: Study shows the price in credits before making a class; listening in your phone's own voice is free.
Dataഡാറ്റ: Anything a computer can store: text, numbers, photos, sound. Everything you give an app is data, which is why 'what does it store?' matters.; Example: Nothing you type into the recipe feature (Pachakam) is stored.
Deepfakeഡീപ്ഫേക്ക്: A picture, video or audio clip edited or generated with AI to show someone saying or doing what they never did. 'Deep learning' + 'fake'.; Example: A video of a minister 'recommending' an investment scheme. Verify before you forward.
Encryptionഎൻക്രിപ്ഷൻ: Turning data into a form that cannot be read without a key. Used in transit (phone to server) and in storage.; Example: The 'https' in a web address means encryption in transit.
Fact-checkവസ്തുതാ പരിശോധന: Checking a claim against a trustworthy source. Make it a habit for AI answers.; Example: Tap the 'Page N' chip on a Study card and open the book.
Fine-tuningഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്: Training an already-trained model a little more for a particular task or language.; Example: Teaching a general model more about Malayalam conversation.
Generative AIജനറേറ്റീവ് AI: AI that produces new text, images or sound. UNESCO published guidance on generative AI in education and research in 2023.; Example: The story you get from 'tell me a story' is generative AI; a dictionary lookup is not.
Hallucinationഹാലുസിനേഷൻ: Something an AI states confidently that is not true — a date, a quotation, a book that does not exist. It happens with every AI, which is why you ask for the source.; Example: A line attributed to a poet who never wrote it. Check against the book.
Large language model (LLM)വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ (LLM): A kind of AI model that learned from a very large amount of text and produces language by guessing the most likely next word. The heart of chatbots.; Example: An LLM writes the replies in Engane.AI chat.
Machine learningമെഷീൻ ലേണിംഗ്: A computer learning patterns from examples, instead of someone writing every rule by hand.; Example: A program that learns to tell ripe from raw mangoes after seeing thousands of mango photos.
Manglishമംഗ്ലീഷ്: Malayalam written in English letters: 'vellam' = വെള്ളം. Not a language; a way of typing.; Example: Type 'randu mutta, ulli, thakkali' into Engane.AI and it understands; the dictionary accepts Manglish too.
Memory / profileഓർമ്മ / പ്രൊഫൈൽ: A few things about you the app remembers between conversations — language, place, age range, reply style, interests. It is not the model's own 'memory'; it is a short note the app adds alongside each message.; Example: The district and interests you give during Engane.AI onboarding go into this profile.
Modelമോഡൽ: Everything the computer learned during training, packed into one file. Give it a question and it produces an answer.; Example: When an app says 'we changed the model', the machine that writes the answers has changed.
Neural networkന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്: A web of calculations arranged in layers, named after the connections between nerve cells in the brain. The basis of most of today's machine learning. 'Deep learning' = a neural network with many layers.; Example: The 'deep' in deepfake comes from here.
OCR (optical character recognition)OCR (അക്ഷരം തിരിച്ചറിയൽ): Turning the letters in a photo or scan into editable text.; Example: When you photograph a textbook page for Study, the letters must be read first.
Open dataഓപ്പൺ ഡാറ്റ: Data published under a licence that lets anyone use and share it, often on condition that the source is credited.; Example: The Engane.AI dictionary uses about 179,000 Malayalam headwords from the open Olam and Datuk dictionaries, under the Open Database License (ODbL).
OTP (one-time password)OTP (ഒരു തവണത്തെ പാസ്‌വേഡ്): A short code sent to your phone or email that works only once. It is a key; never tell it to anyone — not a caller, not a chatbot.; Example: Engane.AI sends codes only to your own email, to verify or delete your account.
Privacyസ്വകാര്യത: Your control over who sees your data, why, and for how long. An app's privacy page should say this in plain language.; Example: Engane.AI shows no ads; you can delete your personality result at any time.
Promptപ്രോംപ്റ്റ്: The instruction or question you give an AI. A good prompt says for whom, why and how.; Example: 'Explain the monsoon in three lines, as if to a Class 8 student' is a better prompt than 'monsoon'.
Red flag (health sense)റെഡ് ഫ്ലാഗ് (ആരോഗ്യ അർത്ഥത്തിൽ): A symptom that means see a doctor now or call emergency services. A responsible health app checks for these before it lets the AI answer at all.; Example: Engane.AI's health feature shows an emergency card instead of an AI answer when it sees a red flag: 108 or 112; the Kerala health helpline DISHA 1056. It is not a doctor and does not diagnose.
Source / citationഉറവിടം / ഉദ്ധരണി: A link or page number showing where a piece of information came from. An answer without a source is an opinion, not evidence.; Example: Engane.AI lists sources under web-search answers; Study cards carry 'Page N'.
Speech-to-text (STT)സംസാരം ടെക്സ്റ്റാക്കൽ (STT): Listening to speech and writing down the same words. Also called dictation.; Example: Speak Malayalam into the Engane.AI mic and it appears as text, with English words kept in English letters.
Streamingസ്ട്രീമിംഗ്: Showing words on screen as they are produced, instead of waiting for the whole reply.; Example: The reply appearing as if being typed in Engane.AI chat is streaming.
Text-to-speech (TTS)ടെക്സ്റ്റ് സംസാരമാക്കൽ (TTS): Reading written text aloud in a voice. It can be the phone's own voice (free) or an AI voice.; Example: The Malayalam reply voice in Engane.AI voice mode is TTS.
Tokenടോക്കൺ: The small piece in which a model reads text — a word or part of a word. AI services often count cost in tokens, so longer messages cost more.; Example: In a language like Malayalam, one word can be several tokens.
Training dataപരിശീലന ഡാറ്റ: The examples a model learned from — text, pictures, sound. What is not in the data, the model does not know; bias in the data passes into the model.; Example: A model that has seen little Malayalam has to cut Malayalam into small pieces.
Transliterationലിപ്യന്തരണം: Writing the same sounds in a different script. Not translation: the meaning stays, only the letters change.; Example: 'vellam' → വെള്ളം is transliteration; വെള്ളം → 'water' is translation.
Voice cloneവോയ്‌സ് ക്ലോൺ (ശബ്ദ പകർപ്പ്): AI producing words a person never said, in their voice, from a short recording — a few seconds to a minute. An audio deepfake.; Example: A call saying 'Amma, send money'. Ask the family code word; call back on the saved number.
Web search groundingവെബ് സെർച്ച് ഗ്രൗണ്ടിംഗ്: The app searching the web and handing fresh results to the model before it writes — for today's news, current office-holders, things not in the training data.; Example: In Engane.AI, news questions run a web search; the sources appear under the reply.

Keep learning

Use the linked guides to explore a term in more detail.

Illustration of three coloured prompt blocks joining into one clear speech bubble beside a phone. — Give the task, useful context and the format you want. Then ask a follow-up if anything is unclear.
AI-generated visual

A glossary is a map, not the journey. If a term here made you curious, the other articles in this series take one idea each and walk through it slowly — how to use AI safely at home, how students can use it honestly, and what it means for a career. And for any ordinary Malayalam or English word, the dictionary is open to everyone without signing in.

Questions people ask

What is a prompt in Malayalam?

A prompt is the instruction or question you give an AI — in Malayalam, Manglish or English. 'Explain the monsoon in three lines, as if to a Class 8 student' is a prompt, and a better one than just 'monsoon'.

What does hallucination mean in AI?

An answer the AI gives confidently that is not true — a wrong date, an invented quotation, a book that does not exist. It happens with every AI, so ask for the source and check it.

What is an LLM, in Malayalam?

A large language model (വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ) is an AI model that learned from a very large amount of text and writes language by predicting the most likely next word. It is what powers chatbots like Engane.AI's chat.

What is a token and why does it matter?

A token is the small piece — a word or part of a word — in which a model reads text. Costs and limits are often counted in tokens, and a Malayalam word can be several tokens, so long messages cost more.

What is the difference between machine learning and AI?

AI is the wide goal — computers doing tasks that need intelligence. Machine learning is one way to get there: the computer learns patterns from examples instead of being given every rule. Generative AI is a kind of machine learning that makes new text, speech or images.

What is the difference between transliteration and translation?

Transliteration changes the letters and keeps the sound: 'vellam' → വെള്ളം. Translation changes the language and keeps the meaning: വെള്ളം → 'water'. Manglish is Malayalam transliterated into English letters.

Are the Engane.AI dictionary and games AI?

Mostly not. The dictionary lookup is open data (about 179,000 Malayalam headwords from the Olam and Datuk dictionaries under ODbL) with an optional AI explanation, and the Kerala PSC, proverb and word quizzes are answered from a question bank. Chat, voice mode and the AI games are generative AI.

ഉറവിടങ്ങൾSources

AI and the future of learning — AI competency frameworks (2024) and generative-AI guidance (2023) — UNESCO. Accessed 2026-09-26.
AI competency framework for students (human-centred mindset, ethics of AI, AI techniques and applications, AI system design) — UNESCO. Accessed 2026-09-26.
Deepfake (definition; voice cloning from a recording of a few seconds to a minute) — Wikipedia. Accessed 2026-09-26.
Olam English–Malayalam open dataset ('over 200,000 entries', licensed under ODbL) — olam.in. Accessed 2026-09-26.
Datuk corpus — free and open Malayalam–Malayalam dictionary dataset (over 106,000 definitions for more than 83,000 words), compiled by Sri. 'Datuk' K Joseph (1930–2019) — ODbL — olam.in. Accessed 2026-09-26.

What this page says about Engane.AI itself was checked against the app on 2026-09-26.

Engane.AI-യിൽ പരീക്ഷിക്കാംTry it in Engane.AI

ഒരു വാക്ക് ഉദാഹരണത്തോടെ വിശദീകരിക്കാൻ എങ്ങനെ.AI-യോട് ചോദിക്കൂ · Ask Engane.AI to explain a term with an example

Works in any browser on a phone, laptop or desktop. Or get the Android app:

Coming soonApp Store

Published by Thompson Consulting (OPC) Private Limited on 2026-09-26 · updated 2026-09-29. The app and website design, code, text, question banks (Personality, IQ, Career — except the public-domain IPIP personality items), Malayalam translations, lesson and report formats, illustrations, animations, videos and music made for Engane.AI are owned by or licensed to Thompson Consulting (OPC) Private Limited and protected by the Copyright Act, 1957 and international copyright law.